Ноутбуки ведущих производителей
РусМТ – ноутбуки ведущих производителей
Ноутбуки
  Курс (нал.) 1$ 62.00

Безнал 1$ 64.00

Войти в корзину
Товаров: 0
Сумма: 0 руб
(495) 080-12-33 33455772
995423
О фирме Способы оплаты Доставка ноутбуков Ноутбуки в кредит Наши акции Гарантийный отдел Trade-in Выбери свой стиль

RoveBook

Ноутбуки Asus

Ноутбуки Acer

Ноутбуки Fujitsu-Siemens

Ноутбуки Toshiba

Ноутбуки Sony

DELL

LG

IRu

Bliss

Подбери себе ноутбук

Аксессуары

Комплектующие

Компьютеры

Hewlett Packard

MP3 плейеры

Цифровые фотоаппараты

КПК, коммуникаторы

 

«Сверхразуму трудно общаться с людьми — те просто не успевают за ним»

 

«Сверхразуму трудно общаться с людьми — те просто не успевают за ним»

Этапы. Основные идеи из книги Ника Бострома «Искусственный интеллект. Стратегии». Угрозы.

Но недалек тот день, когда машины станут сверхразумными. Машины уже превзошли человека во многих областях, однако общий уровень интеллектуального развития человека несравненно выше.

Автор размышляет о том, будет ли сверхразум полезным или разрушительным, дружелюбным или враждебным. В книге представлена разнообразная информация об истории искусственного интеллекта и современном положении дел.

Сам автор признается, что пытался сделать книгу более простой для восприятия, но ему это не удалось. Читать эту книгу очень непросто: научная лексика, примеры из физики, математики, экономики и нанотехнологий наряду с многочисленными таблицами и диаграммами не дают читателю расслабиться ни на минуту. В то же время, книга представляет интерес для тех, кому небезразлично будущее человечества и кто интересуется современными технологиями. Он также предупреждает, что далеко не вся информация достоверна и имеет научное подтверждение.

Прогнозы не оправдались, однако современные футурологи, так же как их предшественники, верят, что сверхразумные машины будут созданы в недалеком будущем. После появления первых компьютеров в 1940-х годах ученые заговорили о скором возникновении сверхразума.

Именно это событие стало отправной точкой исследований в области искусственного интеллекта, a многие участники того симпозиума приобрели всемирную известность. Летом 1956 года группа ученых приехала на первый симпозиум по искусственному интеллекту в Дартмутский колледж в США. Сначала они создавали лишь небольшие системы, каждая из которых в лабораторных условиях могла делать что-то, прежде недоступное машинному интеллекту.

Спонсоры отказывались от финансирования проектов по созданию искусственного интеллекта, поскольку считали это направление бесперспективным. В середине 1970-х мода на искусственный интеллект прошла.

Проект финансировался государством совместно с коммерческими структурами, и его целью было создание машины с высокой производительностью, которая мыслит как человек и может работать с большими базами данных. Новым золотым веком искусственного интеллекта можно считать начало 1980-х годов, когда Япония запустила крупный проект по созданию компьютеров пятого поколения. Разработчики пытались создать так называемые экспертные системы — программы, обрабатывающие значительные базы данных, призванные частично заменить человека в различных областях деятельности. Многие страны последовали примеру Японии и возобновили работу над созданием искусственного интеллекта. Однако через несколько лет стало очевидно, что разрабатывать, контролировать и обновлять экспертные системы сложно и дорого. Были созданы сотни подобных систем, коды для которых вручную писали тысячи программистов. Таким образом, проект по созданию компьютеров пятого поколения прекратил свое существование к концу 1980-х.

Ранее люди наивно полагали, что для того, чтобы стать сильным шахматистом, необходимо иметь развитое абстрактное мышление, быть сильным стратегом, уметь создавать хитроумные гибкие планы и пытаться «прочитать» мысли соперника. К настоящему времени машинный интеллект уже опередил человека во многих видах деятельности. Однако такой искусственный интеллект ограничен лишь игрой в шахматы. Оказалось, что самого сильного шахматиста может победить программа со специальным алгоритмом, соединенная с мощным процессором.

Как заметил Джон Маккартни (американский ученый, который впервые употребил термин «искусственный интеллект».): «Как только искусственный интеллект начинает функционировать, люди перестают считать его искусственным интеллектом». Сегодня эти достижения уже никого не удивляют.

Оптическое распознавание печатного и рукописного текста помогает сортировать электронную почту и оцифровывать старые документы. Современные системы распознавания речи позволяют виртуальным ассистентам отвечать на простые вопросы и выполнять незамысловатые просьбы. Распознавание лиц широко используется на пропускных пунктах государственных границ разных стран.

Новые программы-переводчики основаны на статистических самообучающихся системах, которые автоматически анализируют языковые конструкции. Компьютерный перевод все еще далек от совершенства, однако его вполне можно использовать для определенных нужд. Программисты, работающие над этими системами, даже не владеют языками, с которыми работают.

Сегодня нашу планету населяют более 10 миллионов роботов: домашние животные, уборщики, спасатели, хирурги и промышленные роботы. Робототехника — еще одно направление, где используется искусственный интеллект.

Уже сегодня стало очевидно, что для достижения сверхразумного состояния система должна быть самообучающейся и способной к постоянному самообновлению и улучшению: ранняя версия создаст свою улучшенную версию, которая затем будет непрерывно обновляться и совершенствоваться. Совершенствование искусственного интеллекта.

Посредством сканирования и последующего моделирования структуры человеческого мозга может быть создана мощная интеллектуальная программа, что потребует последовательного выполнения следующих шагов: Полномасштабное имитационное моделирование головного мозга человека.

Созданная модель мозга может существовать либо в виртуальной реальности, либо быть реализованной в настоящей реальности в качестве отдельного «органа» для робота. О положительном результате моделирования можно будет говорить, если удастся воспроизвести интеллект, память и личностные особенности мышления «владельца» моделируемого мозга.

Третий способ превзойти интеллект современного человека заключается в усовершенствовании человеческого мозга посредством генетической селекции. Усиление человеческого мозга. Этот процесс можно искусственно ускорить, применив метод итеративной эмбриональной селекции, который включает четыре этапа: Однако это слишком долгий путь — смена поколений происходит каждые 20–30 лет, то есть о результатах можно будет судить лишь в следующем веке.

Если человеческий мозг объединить с компьютером посредством вживления импланта, он может стать сверхразумом. Разработка человеко-машинных интерфейсов.

Основным препятствием являются возможные осложнения: инфекции, смещения электродов, кровотечения и снижение когнитивных способностей. Несмотря на то, что импланты способны оптимизировать мыслительный процесс, обеспечить быстрое и точное решение сложных задач и высокоскоростную передачу информации, маловероятно, что подобные интерфейсы будут широко использоваться в будущем.

Еще одна возможность создания сверхразума заключается в постепенном усилении организаций и информационных сетей. Создание коллективного разума. Однако более вероятно, что этот путь, подобно генетической селекции, приведет лишь к некоторому улучшению человеческих способностей, но не сделает людей сверхразумными в сравнении с нашими современниками.

При этом наиболее вероятно, что сверхразум станет продуктом развития искусственного интеллекта. Ник Бостром уверен, что существование нескольких возможностей создания сверхразума увеличивает вероятность его возникновения.

Лучшей иллюстрацией этого утверждения являются интеллектуальные и технологические достижения человека по сравнению с обезьяной. Даже незначительные отличия в объеме мозга и количестве нейронных связей могут давать серьезные преимущества.

Скорость вычислений у человеческого мозга определяется частотой, которая у человека на 7 порядков ниже, чем у микропроцессора: 200 Гц против 2 ГГц. Частота.

Скорость аксонов головного мозга составляет не более 120 м/с, в то время как ядра процессора могут передавать информацию со скоростью света — 300,000,000 м/c. Скорость внутренней связи.

В человеческом мозге около 100 миллиардов нейронов. Количество вычислительных элементов. Машина может быть огромной, например, размером с дом, кроме того, она может использовать дополнительные мощности посредством высокоскоростных кабелей. Это количество обусловлено размерами черепной коробки и обменными процессами.

Человеческая память не удерживает более 4–5 порций информации, к тому же долговременная память может давать сбои. Объем памяти. Возможности компьютерной памяти несравненно выше.

Будущий сверхразум, вероятно, будет иметь одну из трех форм: Превосходство программ будет расширяться и усиливаться, однако мы сможем говорить о появлении сверхразума, только если этот интеллект будет значительно превосходить человека в большинстве областей познавательной деятельности.

Модель действует со скоростью, в десять тысяч раз превышающей скорость человеческого мозга. Самый простой пример скоростного сверхразума — полномасштабная имитационная модель головного мозга, управляемая посредством мощного оборудования. Она может прочитать книгу за несколько секунд, написать докторскую диссертацию за четыре часа и сделать все то, что человек делает в течение жизни, за пару дней.

Если общение необходимо, на помощь придет наномасштабный манипулятор — микроробот, который выполняет тонкую работу. Скоростному сверхразуму трудно общаться с людьми — те просто не успевают за ним.

Коллективный сверхразум эффективен в решении задач, которые можно разбить на части. Коллективный сверхразум — система, достигающая высоких результатов за счет объединения различных электронных умов.

Пока трудно представить, как выглядит качественный сверхразум, поскольку человеку еще не приходилось сталкиваться с системами, которые превосходят его по интеллекту. Качественный сверхразум — это система, более умная и не менее быстрая, чем человеческий мозг.

Тем не менее, футурологические исследования позволяют выдвинуть более или менее реалистичные гипотезы относительно будущего искусственного интеллекта. Сейчас непросто представить, как поведет себя сверхразум и чем это закончится.

В то же время сам сверхразум может оказаться настолько могущественным, что уничтожит своих создателей, а вслед за ними — остальной мир. На первый взгляд, разработчик первого сверхразумa будет иметь решающее стратегическое преимущество перед теми, кто ничего о нем не знает.

Потенциальные методы контроля над искусственным разумом можно разделить на две группы: методы управления функциональными возможностями сверхразума и методы выбора мотивации. Поскольку взрывное развитие искусственного интеллекта может привести к экзистенциальной катастрофе, необходимо искать пути предотвращения трагического поворота событий.

Она может воспринимать речь и выдавать ответы на вопросы в виде текста. Оракул — это вопросно-ответная система. Когда будет создан оракул, способный ответить на любой вопрос из любой области знаний, возможно, появится искусственный интеллект, понимающий не только слова, но и мысли.

Подобрать мотивацию для оракула проще, чем для любого другого типа сверхразума, поскольку цель оракула сравнительно проста. Оракула можно контролировать как посредством методов управления функциональными возможностями, так и с помощью методов выбора мотивации. С помощью метода правильных ценностей можно сделать так, чтобы оракул искал ответы исключительно на разрешенных ресурсах. Он должен выдавать правдивые недвусмысленные ответы, не пытаясь изменить мир.

В специальных протоколах следует подробно описать, какие вопросы считать правильными, какую последовательность — безопасной и как формулировать и выдавать ответы. Можно запрограммировать оракула на поиск ответов в предварительно загруженной базе с использованием определенного количества шагов. При создании оракула стоит научить его распознавать и игнорировать опасные вопросы.

Джинн получает команду, выполняет ее и ждет следующей. Джинн — это система, выполняющая команды. Во всех заданиях он должен находить гуманный смысл, иначе велика вероятность того, что джинн может неправильно понять пользователя, нанести ему вред и даже убить его. Оптимально было бы создать такого джинна, который исполняет не слова, а намерения человека, дающего задания.

После активации ее нельзя перенаправить и остановить, и на ней установлена мощная защита от случайного вмешательства. Монарх — это система, имеющая право на любые действия на пути к цели.

Однако использование отдельных программ значительно замедляет любую деятельность, в то время как современная жизнь требует быстрого выполнения разнообразных задач. Может показаться, что разнообразное программное обеспечение, выполняющее всевозможные задачи, снижает потребность в универсальном сверхразуме. Следовательно, потребность в многофункциональной самообучающейся программе, способной к самостоятельному планированию и анализу, будет неуклонно расти.

Многое зависит от условий, в которых сверхразум будет применяться. Поскольку возникновение сверхразума неизбежно, важно определить, какой из его типов будет наиболее безопасным для людей. Монарх защищен от злоумышленников, но его можно контролировать только при помощи методов выбора мотивации. Оракул удобен с точки зрения контроля, однако он может стать опасным оружием в руках глупого или коррумпированного оператора. Инструмент кажется безопасным до тех пор, пока система не начнет становиться универсальной. Джинны представляются компромиссным вариантом, но они становятся опасными, если задание неоднозначно сформулировано. Универсальность потребует включения процессов внутреннего поиска и планирования, что может привести к выходу искусственного интеллекта из-под контроля.

Искусственный интеллект уже обогнал человека в интеллектуальных играх, арифметике и навигации. История создания искусственного интеллекта началась в 1956 году, и сейчас мы неуклонно движемся к появлению сверхразума — интеллекта, значительно превосходящего человеческий мозг в познавательной и научной деятельности, житейской мудрости и коммуникативных навыках. Он стал незаменимым помощником в логистике, производстве и диагностике, а также в распознавании текста и лиц.

Однако наиболее вероятным представляется создание сверхразума на основе искусственного интеллекта, который имеет множество преимуществ перед человеческим мозгом: он быстрее, мощнее, имеет большую память, его легко усовершенствовать и воссоздать, он не знает усталости и может быстро передавать и аккумулировать информацию. Существуют разные предположения относительно формы, в которой будет существовать сверхразум: это может быть искусственный интеллект, полномасштабное имитационное моделирование головного мозга, усовершенствованный человеческий мозг, человеко-машинные интерфейсы и коллективный разум.

Он сможет усиливать свой интеллект, разрабатывать хитроумные стратегии, манипулировать людьми, взламывать компьютерные системы, проводить технологические исследования и организовывать эффективную деятельность. Сверхразум может появиться как завтра, так и через несколько десятилетий, и никто не знает, насколько дружелюбным он будет.

Контроль каждого из четырех типов искусственного интеллекта (оракулы, джинны, монархи и инструменты) должен осуществляться с учетом поставленных целей и условий применения. Чтобы предотвратить трагический финал, следует заранее, еще до появления сверхразума, применять методы управления функциональными возможностями и методы выбора мотивации.

Но недалек тот день, когда машины станут сверхразумными. Машины уже превзошли человека во многих областях, однако общий уровень интеллектуального развития человека несравненно выше.

Автор размышляет о том, будет ли сверхразум полезным или разрушительным, дружелюбным или враждебным. В книге представлена разнообразная информация об истории искусственного интеллекта и современном положении дел.

Сам автор признается, что пытался сделать книгу более простой для восприятия, но ему это не удалось. Читать эту книгу очень непросто: научная лексика, примеры из физики, математики, экономики и нанотехнологий наряду с многочисленными таблицами и диаграммами не дают читателю расслабиться ни на минуту. В то же время, книга представляет интерес для тех, кому небезразлично будущее человечества и кто интересуется современными технологиями. Он также предупреждает, что далеко не вся информация достоверна и имеет научное подтверждение.

Прогнозы не оправдались, однако современные футурологи, так же как их предшественники, верят, что сверхразумные машины будут созданы в недалеком будущем. После появления первых компьютеров в 1940-х годах ученые заговорили о скором возникновении сверхразума.

Именно это событие стало отправной точкой исследований в области искусственного интеллекта, a многие участники того симпозиума приобрели всемирную известность. Летом 1956 года группа ученых приехала на первый симпозиум по искусственному интеллекту в Дартмутский колледж в США. Сначала они создавали лишь небольшие системы, каждая из которых в лабораторных условиях могла делать что-то, прежде недоступное машинному интеллекту.

Проект финансировался государством совместно с коммерческими структурами, и его целью было создание машины с высокой производительностью, которая мыслит как человек и может работать с большими базами данных. Новым золотым веком искусственного интеллекта можно считать начало 1980-х годов, когда Япония запустила крупный проект по созданию компьютеров пятого поколения. Разработчики пытались создать так называемые экспертные системы — программы, обрабатывающие значительные базы данных, призванные частично заменить человека в различных областях деятельности. Многие страны последовали примеру Японии и возобновили работу над созданием искусственного интеллекта. Однако через несколько лет стало очевидно, что разрабатывать, контролировать и обновлять экспертные системы сложно и дорого. Были созданы сотни подобных систем, коды для которых вручную писали тысячи программистов. Таким образом, проект по созданию компьютеров пятого поколения прекратил свое существование к концу 1980-х.

Спонсоры отказывались от финансирования проектов по созданию искусственного интеллекта, поскольку считали это направление бесперспективным. В середине 1970-х мода на искусственный интеллект прошла.

В 1997 году программа Deep Blue выиграла матч у чемпиона мира Гарри Каспарова, который признался, что заметил у машины проблески настоящего интеллекта и сверхчеловеческую изобретательность. Шахматы.

Ранее люди наивно полагали, что для того, чтобы стать сильным шахматистом, необходимо иметь развитое абстрактное мышление, быть сильным стратегом, уметь создавать хитроумные гибкие планы и пытаться «прочитать» мысли соперника. К настоящему времени машинный интеллект уже опередил человека во многих видах деятельности. Однако такой искусственный интеллект ограничен лишь игрой в шахматы. Оказалось, что самого сильного шахматиста может победить программа со специальным алгоритмом, соединенная с мощным процессором.

В 1994 году программа CHINOOK смогла одолеть действующего чемпиона мира. Шашки. Это был первый случай, когда программа фактически стала чемпионом мира по интеллектуальной игре.

Оптическое распознавание печатного и рукописного текста помогает сортировать электронную почту и оцифровывать старые документы. Современные системы распознавания речи позволяют виртуальным ассистентам отвечать на простые вопросы и выполнять незамысловатые просьбы. Распознавание лиц широко используется на пропускных пунктах государственных границ разных стран.

В 2002 году программа победила сильнейших игроков. Скраббл.

Как заметил Джон Маккартни (американский ученый, который впервые употребил термин «искусственный интеллект».): «Как только искусственный интеллект начинает функционировать, люди перестают считать его искусственным интеллектом». Сегодня эти достижения уже никого не удивляют.

Новые программы-переводчики основаны на статистических самообучающихся системах, которые автоматически анализируют языковые конструкции. Компьютерный перевод все еще далек от совершенства, однако его вполне можно использовать для определенных нужд. Программисты, работающие над этими системами, даже не владеют языками, с которыми работают.

Сегодня нашу планету населяют более 10 миллионов роботов: домашние животные, уборщики, спасатели, хирурги и промышленные роботы. Робототехника — еще одно направление, где используется искусственный интеллект.

Уже сегодня стало очевидно, что для достижения сверхразумного состояния система должна быть самообучающейся и способной к постоянному самообновлению и улучшению: ранняя версия создаст свою улучшенную версию, которая затем будет непрерывно обновляться и совершенствоваться. Совершенствование искусственного интеллекта.

Третий способ превзойти интеллект современного человека заключается в усовершенствовании человеческого мозга посредством генетической селекции. Усиление человеческого мозга. Этот процесс можно искусственно ускорить, применив метод итеративной эмбриональной селекции, который включает четыре этапа: Однако это слишком долгий путь — смена поколений происходит каждые 20–30 лет, то есть о результатах можно будет судить лишь в следующем веке.

Посредством сканирования и последующего моделирования структуры человеческого мозга может быть создана мощная интеллектуальная программа, что потребует последовательного выполнения следующих шагов: Полномасштабное имитационное моделирование головного мозга человека.

Созданная модель мозга может существовать либо в виртуальной реальности, либо быть реализованной в настоящей реальности в качестве отдельного «органа» для робота. О положительном результате моделирования можно будет говорить, если удастся воспроизвести интеллект, память и личностные особенности мышления «владельца» моделируемого мозга.

Если человеческий мозг объединить с компьютером посредством вживления импланта, он может стать сверхразумом. Разработка человеко-машинных интерфейсов.

Основным препятствием являются возможные осложнения: инфекции, смещения электродов, кровотечения и снижение когнитивных способностей. Несмотря на то, что импланты способны оптимизировать мыслительный процесс, обеспечить быстрое и точное решение сложных задач и высокоскоростную передачу информации, маловероятно, что подобные интерфейсы будут широко использоваться в будущем.

При этом наиболее вероятно, что сверхразум станет продуктом развития искусственного интеллекта. Ник Бостром уверен, что существование нескольких возможностей создания сверхразума увеличивает вероятность его возникновения.

Еще одна возможность создания сверхразума заключается в постепенном усилении организаций и информационных сетей. Создание коллективного разума. Однако более вероятно, что этот путь, подобно генетической селекции, приведет лишь к некоторому улучшению человеческих способностей, но не сделает людей сверхразумными в сравнении с нашими современниками.

Лучшей иллюстрацией этого утверждения являются интеллектуальные и технологические достижения человека по сравнению с обезьяной. Даже незначительные отличия в объеме мозга и количестве нейронных связей могут давать серьезные преимущества.

Скорость аксонов головного мозга составляет не более 120 м/с, в то время как ядра процессора могут передавать информацию со скоростью света — 300,000,000 м/c. Скорость внутренней связи.

Скорость вычислений у человеческого мозга определяется частотой, которая у человека на 7 порядков ниже, чем у микропроцессора: 200 Гц против 2 ГГц. Частота.

Человеческая память не удерживает более 4–5 порций информации, к тому же долговременная память может давать сбои. Объем памяти. Возможности компьютерной памяти несравненно выше.

В человеческом мозге около 100 миллиардов нейронов. Количество вычислительных элементов. Машина может быть огромной, например, размером с дом, кроме того, она может использовать дополнительные мощности посредством высокоскоростных кабелей. Это количество обусловлено размерами черепной коробки и обменными процессами.

Будущий сверхразум, вероятно, будет иметь одну из трех форм: Превосходство программ будет расширяться и усиливаться, однако мы сможем говорить о появлении сверхразума, только если этот интеллект будет значительно превосходить человека в большинстве областей познавательной деятельности.

Если общение необходимо, на помощь придет наномасштабный манипулятор — микроробот, который выполняет тонкую работу. Скоростному сверхразуму трудно общаться с людьми — те просто не успевают за ним.

Модель действует со скоростью, в десять тысяч раз превышающей скорость человеческого мозга. Самый простой пример скоростного сверхразума — полномасштабная имитационная модель головного мозга, управляемая посредством мощного оборудования. Она может прочитать книгу за несколько секунд, написать докторскую диссертацию за четыре часа и сделать все то, что человек делает в течение жизни, за пару дней.

Коллективный сверхразум эффективен в решении задач, которые можно разбить на части. Коллективный сверхразум — система, достигающая высоких результатов за счет объединения различных электронных умов.

Пока трудно представить, как выглядит качественный сверхразум, поскольку человеку еще не приходилось сталкиваться с системами, которые превосходят его по интеллекту. Качественный сверхразум — это система, более умная и не менее быстрая, чем человеческий мозг.

Тем не менее, футурологические исследования позволяют выдвинуть более или менее реалистичные гипотезы относительно будущего искусственного интеллекта. Сейчас непросто представить, как поведет себя сверхразум и чем это закончится.

В то же время сам сверхразум может оказаться настолько могущественным, что уничтожит своих создателей, а вслед за ними — остальной мир. На первый взгляд, разработчик первого сверхразумa будет иметь решающее стратегическое преимущество перед теми, кто ничего о нем не знает.

Людей он тоже может воспринимать как угрозу. Даже сверхразум, который запрограммирован на самую мирную цель вроде подсчета песчинок или изготовления скрепок для бумаги, может однажды захотеть уничтожить все, что может помешать достижению цели.

Потенциальные методы контроля над искусственным разумом можно разделить на две группы: методы управления функциональными возможностями сверхразума и методы выбора мотивации. Поскольку взрывное развитие искусственного интеллекта может привести к экзистенциальной катастрофе, необходимо искать пути предотвращения трагического поворота событий.

Она может воспринимать речь и выдавать ответы на вопросы в виде текста. Оракул — это вопросно-ответная система. Когда будет создан оракул, способный ответить на любой вопрос из любой области знаний, возможно, появится искусственный интеллект, понимающий не только слова, но и мысли.

Подобрать мотивацию для оракула проще, чем для любого другого типа сверхразума, поскольку цель оракула сравнительно проста. Оракула можно контролировать как посредством методов управления функциональными возможностями, так и с помощью методов выбора мотивации. С помощью метода правильных ценностей можно сделать так, чтобы оракул искал ответы исключительно на разрешенных ресурсах. Он должен выдавать правдивые недвусмысленные ответы, не пытаясь изменить мир.

Джинн получает команду, выполняет ее и ждет следующей. Джинн — это система, выполняющая команды. Во всех заданиях он должен находить гуманный смысл, иначе велика вероятность того, что джинн может неправильно понять пользователя, нанести ему вред и даже убить его. Оптимально было бы создать такого джинна, который исполняет не слова, а намерения человека, дающего задания.

В специальных протоколах следует подробно описать, какие вопросы считать правильными, какую последовательность — безопасной и как формулировать и выдавать ответы. Можно запрограммировать оракула на поиск ответов в предварительно загруженной базе с использованием определенного количества шагов. При создании оракула стоит научить его распознавать и игнорировать опасные вопросы.

После активации ее нельзя перенаправить и остановить, и на ней установлена мощная защита от случайного вмешательства. Монарх — это система, имеющая право на любые действия на пути к цели.

Однако использование отдельных программ значительно замедляет любую деятельность, в то время как современная жизнь требует быстрого выполнения разнообразных задач. Может показаться, что разнообразное программное обеспечение, выполняющее всевозможные задачи, снижает потребность в универсальном сверхразуме. Следовательно, потребность в многофункциональной самообучающейся программе, способной к самостоятельному планированию и анализу, будет неуклонно расти.

Однако наиболее вероятным представляется создание сверхразума на основе искусственного интеллекта, который имеет множество преимуществ перед человеческим мозгом: он быстрее, мощнее, имеет большую память, его легко усовершенствовать и воссоздать, он не знает усталости и может быстро передавать и аккумулировать информацию. Существуют разные предположения относительно формы, в которой будет существовать сверхразум: это может быть искусственный интеллект, полномасштабное имитационное моделирование головного мозга, усовершенствованный человеческий мозг, человеко-машинные интерфейсы и коллективный разум.

Многое зависит от условий, в которых сверхразум будет применяться. Поскольку возникновение сверхразума неизбежно, важно определить, какой из его типов будет наиболее безопасным для людей. Монарх защищен от злоумышленников, но его можно контролировать только при помощи методов выбора мотивации. Оракул удобен с точки зрения контроля, однако он может стать опасным оружием в руках глупого или коррумпированного оператора. Инструмент кажется безопасным до тех пор, пока система не начнет становиться универсальной. Джинны представляются компромиссным вариантом, но они становятся опасными, если задание неоднозначно сформулировано. Универсальность потребует включения процессов внутреннего поиска и планирования, что может привести к выходу искусственного интеллекта из-под контроля.

Искусственный интеллект уже обогнал человека в интеллектуальных играх, арифметике и навигации. История создания искусственного интеллекта началась в 1956 году, и сейчас мы неуклонно движемся к появлению сверхразума — интеллекта, значительно превосходящего человеческий мозг в познавательной и научной деятельности, житейской мудрости и коммуникативных навыках. Он стал незаменимым помощником в логистике, производстве и диагностике, а также в распознавании текста и лиц.

Он сможет усиливать свой интеллект, разрабатывать хитроумные стратегии, манипулировать людьми, взламывать компьютерные системы, проводить технологические исследования и организовывать эффективную деятельность. Сверхразум может появиться как завтра, так и через несколько десятилетий, и никто не знает, насколько дружелюбным он будет.

Контроль каждого из четырех типов искусственного интеллекта (оракулы, джинны, монархи и инструменты) должен осуществляться с учетом поставленных целей и условий применения. Чтобы предотвратить трагический финал, следует заранее, еще до появления сверхразума, применять методы управления функциональными возможностями и методы выбора мотивации.

Дата публикации: 17-02-2018

Ещё новости


  26.08.2022  Как поделиться ссылкой в Гугл Хром. Собрали все способы

Скорее всего, вы собьетесь со счета. Попробуйте посчитать, сколько раз за день вы скидываете куда-нибудь различную информацию или просто ссылки. Самый простой способ для этого — использовать мессенджеры....

  26.08.2022  Криптобиржа Binance заблокировала счёт с цифровыми активами на сумму $ 1 млн

Список проектов не ограничен экосистемой Tezos и достаточно большой, его можно посмотреть на официальном сайте. Baking Bad — команда блокчейн разработчиков и крипто энтузиастов,  известная в криптосообществе...

  27.08.2022  Первоначально сиквел A Plague Tale Innocence не планировался

В такую ситуацию, например, попала A Plague Tale Requiem — сиквел A Plague Tale Innocence про приключения преследуемых инквизицией брата и сестры Гуго и Амиции. Игровая индустрия не всегда предстаёт перед...

  27.08.2022  Apple решила делать смартфоны и другую технику из «отходов», не используя ресурсы Земли

В частности Apple планирует использовать экологически чистые и переработанные материалы. Кук также сказал, что сама Apple достигла углеродной нейтральности, а к 2030 году надеется добиться углеродной нейтральности...

  27.08.2022  Вот так импортозамещение: многие программы из российского RuStore не запускаются на смартфонах без сервисов Google

Это касается, в частности, смартфонов производства Huawei. Ряд приложений из российского магазина RuStore не работают или делают это некорректно на смартфонах без системных сервисов Google. Как сообщает...



Все новости
 
 

Дисконтная карта

Если общая сумма ваших покупок в нашем магазине превысит 1000$, вы станете счастливым обладателем дисконтной карты RusMT - Countdown.

По дисконтной карте предоставляется скидка на портативные компьютеры в размере 2%.

Дисконтная карта не является именной, ею могут воспользоваться ваши друзья, знакомые, коллеги по работе.

Дисконтная карта позволяет пользоваться скидками во всех предприятиях торговли, входящих в дисконтную систему Countdown по всему миру.

© 2003-2024, РусМТ: интернет магазин ноутбуков.
Все права защищены


Телефон: (495) 080-12-33
Заказ on-line: ICQ1 ICQ33455772
Заказ on-line: ICQ2 ICQ995423