Ноутбуки ведущих производителей
РусМТ – ноутбуки ведущих производителей
Ноутбуки
  Курс (нал.) 1$ 62.00

Безнал 1$ 64.00

Войти в корзину
Товаров: 0
Сумма: 0 руб
(495) 080-12-33 33455772
995423
О фирме Способы оплаты Доставка ноутбуков Ноутбуки в кредит Наши акции Гарантийный отдел Trade-in Выбери свой стиль

RoveBook

Ноутбуки Asus

Ноутбуки Acer

Ноутбуки Fujitsu-Siemens

Ноутбуки Toshiba

Ноутбуки Sony

DELL

LG

IRu

Bliss

Подбери себе ноутбук

Аксессуары

Комплектующие

Компьютеры

Hewlett Packard

MP3 плейеры

Цифровые фотоаппараты

КПК, коммуникаторы

 

Нижегородские ученые налаживают контакт с искусственным интеллектом

 

Нижегородские ученые налаживают контакт с искусственным интеллектом

Нейронная сеть пока только учится, но в дальнейшем такая технология может существенно сократить «пропасть в понимании» между человеком и компьютером. Исследователи из нижегородского филиала Высшей школы экономики создали систему, которая распознает эмоции в человеческой речи.

Она представляет собой математическую модель, построенную по принципу работы сетей нервных клеток живого организма. Исследователи работают с искусственно созданным интеллектом — нейронной сетью. Чтобы обучить ее распознавать эмоции в человеческой речи, ученые воспользовались аудиозаписями.

Это объемные диаграммы, сформированные в двух цветах: зеленом и красном. Звуки человеческого голоса превратили в изображения, похожие на карты медицинской диагностики или данные тепловизора.

Например, мы видим, что «злой» и «счастливый» — они наиболее красные, то есть это наиболее сильные эмоции, значит, там больше энергии, чего мы не видим, например, в нейтральной или спокойной эмоции, или напуганной», — рассказывает один из разработчиков Александр Рассадин. «Чем краснее цвет, тем больше энергии, тем больше громкость была.

«У нас было восемь эмоций: счастье, злость, нейтральные эмоции, спокойные эмоции, удивление, грусть, испуг и отвращение. Нейронной сети давали «слушать» 1000 аудиофайлов, в которых 24 человека (носители английского языка) произносили фразы с разной эмоциональной экспрессией. Наша программа распознает их с точностью 71%», — рассказывает автор работы Анастасия Попова.

По спектрограмме звука музыканты могут сделать определенные выводы о музыке, для этого им не обязательно ее слушать. Звуки в микрофоне создают электрические колебания, которые помогают математически преобразовать звук в изображение — мел-спектрограмму. То же самое может делать разработанная программа с эмоциями.

Пока программа успешно различает нейтральные и спокойные интонации, а хуже всего распознает счастье и удивление: счастье часто путает со страхом и печалью, а удивление — с отвращением. Нейронная сеть в процессе обучения ищет закономерности в изображениях, отмеченных одинаковыми эмоциями, формирует внутреннее представление каждой эмоции. Отдельная задача для ученых — понять, каким именно закономерностям обучилась нейронная сеть.

Скорее, мы хотим эту программу обучать на более расширенных данных, чтобы она была более компетентна, чтобы могла распознать любую запись на любом языке, не обязательно на английском, не обязательно эту фразу — разные фразы. «Достичь точности распознавания 100%, скорее всего, невозможно. Нам же не важно, на каком языке говорит человек, чтобы понять его психологическое состояние. И мы хотим, чтобы это от языка не зависело. Мы хотим этого добиться от нашей программы», — говорит Анастасия Попова.

Для них это только начало большой работы, которая сделает более интерактивным общение человека и компьютера. Пока исследователи даже не думали о коммерциализации своего проекта. Речь идет о том, что техника сможет понимать своего владельца вплоть до его психологического состояния и принимать какие-то меры при необходимости.

Если компьютер научится распознавать человеческие эмоции, то все приложения, которые есть на текущий момент, сразу на голову становятся интеллектуальнее. «Создание такого инструмента закрывает какую-то пропасть в общении между компьютером и человеком. Как только они будут ими наделены, то они могут быть гораздо более эффективными», — говорит Александр Рассадин. Есть же какие-то голосовые помощники, и сейчас они лишены эмоций.

Эта система может решить проблемы в создании «умного дома». Ученые предполагают, что программа распознавания эмоций в речи может быть применима и в медицине, и в работе разных колл-центров, в робототехнике.

Это объемные диаграммы, сформированные в двух цветах: зеленом и красном. Звуки человеческого голоса превратили в изображения, похожие на карты медицинской диагностики или данные тепловизора.

Нейронная сеть пока только учится, но в дальнейшем такая технология может существенно сократить «пропасть в понимании» между человеком и компьютером. Исследователи из нижегородского филиала Высшей школы экономики создали систему, которая распознает эмоции в человеческой речи.

Она представляет собой математическую модель, построенную по принципу работы сетей нервных клеток живого организма. Исследователи работают с искусственно созданным интеллектом — нейронной сетью. Чтобы обучить ее распознавать эмоции в человеческой речи, ученые воспользовались аудиозаписями.

«У нас было восемь эмоций: счастье, злость, нейтральные эмоции, спокойные эмоции, удивление, грусть, испуг и отвращение. Нейронной сети давали «слушать» 1000 аудиофайлов, в которых 24 человека (носители английского языка) произносили фразы с разной эмоциональной экспрессией. Наша программа распознает их с точностью 71%», — рассказывает автор работы Анастасия Попова.

Например, мы видим, что «злой» и «счастливый» — они наиболее красные, то есть это наиболее сильные эмоции, значит, там больше энергии, чего мы не видим, например, в нейтральной или спокойной эмоции, или напуганной», — рассказывает один из разработчиков Александр Рассадин. «Чем краснее цвет, тем больше энергии, тем больше громкость была.

Пока программа успешно различает нейтральные и спокойные интонации, а хуже всего распознает счастье и удивление: счастье часто путает со страхом и печалью, а удивление — с отвращением. Нейронная сеть в процессе обучения ищет закономерности в изображениях, отмеченных одинаковыми эмоциями, формирует внутреннее представление каждой эмоции. Отдельная задача для ученых — понять, каким именно закономерностям обучилась нейронная сеть.

По спектрограмме звука музыканты могут сделать определенные выводы о музыке, для этого им не обязательно ее слушать. Звуки в микрофоне создают электрические колебания, которые помогают математически преобразовать звук в изображение — мел-спектрограмму. То же самое может делать разработанная программа с эмоциями.

Для них это только начало большой работы, которая сделает более интерактивным общение человека и компьютера. Пока исследователи даже не думали о коммерциализации своего проекта. Речь идет о том, что техника сможет понимать своего владельца вплоть до его психологического состояния и принимать какие-то меры при необходимости.

Скорее, мы хотим эту программу обучать на более расширенных данных, чтобы она была более компетентна, чтобы могла распознать любую запись на любом языке, не обязательно на английском, не обязательно эту фразу — разные фразы. «Достичь точности распознавания 100%, скорее всего, невозможно. Нам же не важно, на каком языке говорит человек, чтобы понять его психологическое состояние. И мы хотим, чтобы это от языка не зависело. Мы хотим этого добиться от нашей программы», — говорит Анастасия Попова.

Эта система может решить проблемы в создании «умного дома». Ученые предполагают, что программа распознавания эмоций в речи может быть применима и в медицине, и в работе разных колл-центров, в робототехнике.

Если компьютер научится распознавать человеческие эмоции, то все приложения, которые есть на текущий момент, сразу на голову становятся интеллектуальнее. «Создание такого инструмента закрывает какую-то пропасть в общении между компьютером и человеком. Как только они будут ими наделены, то они могут быть гораздо более эффективными», — говорит Александр Рассадин. Есть же какие-то голосовые помощники, и сейчас они лишены эмоций.

Дата публикации: 09-12-2017

Ещё новости


  21.06.2018  Оказалось, что беспроводная зарядная станция Apple AirPower работает под управлением собственной урезанной версии iOS

Тогда с момента её анонса прошло 274 дня. Пару недель назад мы писали о том, что беспроводная зарядная станция AirPower превратилась в самое долгоожидаемое устройство Apple.  Напомним, представили станцию...

  22.06.2018  Переиздание Resident Evil 1998 года требует минимум Intel Core i5

Для запуска игры потребуется как минимум процессор Intel Core i5. В Steam появились системные требования к переизданию культовой игры Resident Evil 2 1998 года выпуска. Релиз переиздания Resident Evil...

  21.06.2018  Смартфон Xiaomi Redmi 6 Pro показан во всей красе

Дизайн мобильника не стал откровением — это почти 100-процентный клон десятого Айфона, которому, между прочим, совсем скоро исполнится год. Компания Xiaomi рассекретила, но пока не анонсировала свой...

  22.06.2018  Хромбук-трансформер Cheza вместе с SoC Snapdragon 845 предложит и экран разрешением 2К

Спустя время появилось больше подробностей о нем. В конце прошлого года в коде Chrome OS появилось описание устройства под кодовым обозначением Cheza, построенного на однокристальной платформе Qualcomm...

  22.06.2018  Общаясь с Google Assistant, больше не нужно каждый раз говорить «OK Google»

После чего можно просто поддерживать общение, задавая вопросы или отдавая команды. Теперь Hey Google или OK Google вам нужно сказать лишь один раз, когда вы начинаете общение с персональным помощником....



Все новости
 
 
© 2003-2018, РусМТ: интернет магазин ноутбуков.
Все права защищены


Телефон: (495) 080-12-33
Заказ on-line: ICQ1 ICQ33455772
Заказ on-line: ICQ2 ICQ995423