Ноутбуки ведущих производителей
РусМТ – ноутбуки ведущих производителей
Ноутбуки
  Курс (нал.) 1$ 62.00

Безнал 1$ 64.00

Войти в корзину
Товаров: 0
Сумма: 0 руб
(495) 080-12-33 33455772
995423
О фирме Способы оплаты Доставка ноутбуков Ноутбуки в кредит Наши акции Гарантийный отдел Trade-in Выбери свой стиль

RoveBook

Ноутбуки Asus

Ноутбуки Acer

Ноутбуки Fujitsu-Siemens

Ноутбуки Toshiba

Ноутбуки Sony

DELL

LG

IRu

Bliss

Подбери себе ноутбук

Аксессуары

Комплектующие

Компьютеры

Hewlett Packard

MP3 плейеры

Цифровые фотоаппараты

КПК, коммуникаторы

 

ИИ Google построил собственный ИИ, превосходящий любой из разработанных людьми

 

ИИ Google построил собственный ИИ, превосходящий любой из разработанных людьми

Недавно стало известно, что AutoML построил систему, которая превосходит «конкурентов», разработанных людьми. В мае 2017 года исследователи из Google Brain представили AutoML — искусственный интеллект, способный генерировать собственные ИИ. Об этом сообщает портал Futurism.

AutoML действует как управляющая нейросеть, которая разрабатывает дочернюю нейросеть для специализированной задачи. Специалисты из Google автоматизировали разработку моделей машинного обучения с помощью обучения с подкреплением. д. Для этой дочерней сети (которую исследователи назвали NASNet) в задачу входило распознавание объектов — людей, машин, светофоров, багажа и т. — на видео в реальном времени.

Когда инженеры протестировали NASNet на наборах изображений ImageNet и COCO, она превзошла все существующие системы компьютерного зрения. При этом AutoML оценивает работу NASNеt и использует эту информацию для улучшения дочерней сети; этот процесс повторяется тысячи раз.

Это на 1,2% лучше, чем прошлый рекорд. Согласно исследователям из Google, NASNet успешно предугадывала изображения в контрольной выборке ImageNet в 82,7% случаев. Кроме того, менее затратная версия NASNet превзошла лучшие схожие модели для мобильных платформ на 3,1%. При этом система также оказалась на 4% эффективней, с 43,1% средней точности (mAP).

Точные, эффективные алгоритмы компьютерного зрения могут быть использованы для создания сложных ИИ-роботов или, например, для помощи слабовидящим людям. Существует множество возможных вариантов применения AutoML и NASNet. Такие алгоритмы могут также помочь в совершенствовании технологий автономного вождения: чем быстрее беспилотный автомобиль распознает объекты на своем пути, тем быстрее он реагирует.

Впрочем, многие крупные компании стараются учитывать проблемы безопасности ИИ. При этом, конечно, возникают этические вопросы, связанные с опасениями по поводу ИИ: что, если AutoML будет создавать системы с такой скоростью, что общество просто за ними не поспеет? Институт инженеров и электротехники (IEE) же предложил этические стандарты для ИИ, а DeepMind, например, анонсировал создание группы, которая будет заниматься моральными и этическими вопросами, связанными с применениями искусственного интеллекта. Например, Amazon, Facebook, Apple и некоторые другие корпорации являются членами Партнерства по развитию ИИ (Partnership on AI to Benefit People and Society).

Когда инженеры протестировали NASNet на наборах изображений ImageNet и COCO, она превзошла все существующие системы компьютерного зрения. При этом AutoML оценивает работу NASNеt и использует эту информацию для улучшения дочерней сети; этот процесс повторяется тысячи раз.

Недавно стало известно, что AutoML построил систему, которая превосходит «конкурентов», разработанных людьми. В мае 2017 года исследователи из Google Brain представили AutoML — искусственный интеллект, способный генерировать собственные ИИ. Об этом сообщает портал Futurism.

AutoML действует как управляющая нейросеть, которая разрабатывает дочернюю нейросеть для специализированной задачи. Специалисты из Google автоматизировали разработку моделей машинного обучения с помощью обучения с подкреплением. д. Для этой дочерней сети (которую исследователи назвали NASNet) в задачу входило распознавание объектов — людей, машин, светофоров, багажа и т. — на видео в реальном времени.

Это на 1,2% лучше, чем прошлый рекорд. Согласно исследователям из Google, NASNet успешно предугадывала изображения в контрольной выборке ImageNet в 82,7% случаев. Кроме того, менее затратная версия NASNet превзошла лучшие схожие модели для мобильных платформ на 3,1%. При этом система также оказалась на 4% эффективней, с 43,1% средней точности (mAP).

Впрочем, многие крупные компании стараются учитывать проблемы безопасности ИИ. При этом, конечно, возникают этические вопросы, связанные с опасениями по поводу ИИ: что, если AutoML будет создавать системы с такой скоростью, что общество просто за ними не поспеет? Институт инженеров и электротехники (IEE) же предложил этические стандарты для ИИ, а DeepMind, например, анонсировал создание группы, которая будет заниматься моральными и этическими вопросами, связанными с применениями искусственного интеллекта. Например, Amazon, Facebook, Apple и некоторые другие корпорации являются членами Партнерства по развитию ИИ (Partnership on AI to Benefit People and Society).

Точные, эффективные алгоритмы компьютерного зрения могут быть использованы для создания сложных ИИ-роботов или, например, для помощи слабовидящим людям. Существует множество возможных вариантов применения AutoML и NASNet. Такие алгоритмы могут также помочь в совершенствовании технологий автономного вождения: чем быстрее беспилотный автомобиль распознает объекты на своем пути, тем быстрее он реагирует.

Дата публикации: 03-12-2017

Ещё новости


  17.01.2018  Смартфон Alcatel 3V получит «стеклянный» корпус, сдвоенную камеру, крупный экран и слабую платформу

Всего есть данные о шести новинках, но неясно, все ли будут представлены одновременно. На выставку CES 2018 бренд Alcatel привёз множество новых смартфонов, но почему-то решил не раскрывать подробности,...

  18.01.2018  Французская головоломка: сможете ли вы решить ее?

Но арифметические операции, которые должны выполняться с этими числами, разнообразнее, чем в судоку, и всегда указаны между клетками. Во французской головоломке гарам, как и в японской судоку, нужно вписывать...

  18.01.2018  Apple инвестирует в экономику США $350 млрд и вернёт средства с зарубежных счетов

Компания также рассказала о планах построить новый кампус, местоположение которого будет раскрыто в течение 2018 года, и нанять 20 тысяч новых сотрудников в срок до 2023 года. Apple планирует вернуть с...

  16.01.2018  Купил переходник для MacBook Pro за 70 руб. Лучше оригинала

Естественно, без Touch Bar, смысла в котором не вижу до сих пор. Год назад я купил MacBook Pro 13» нового поколения. Для решения проблемы был куплен оригинальный переходник USB. Единственной головной болью...

  18.01.2018  Sony представит новые смартфоны 26 февраля 2018

Производитель обещает продемонстрировать на пресс-конференции различные технические инновации, не вдаваясь в подробности, однако все прекрасно понимают, что речь идет, как минимум, о новых смартфонах....



Все новости
 
 

Дисконтная карта

Если общая сумма ваших покупок в нашем магазине превысит 1000$, вы станете счастливым обладателем дисконтной карты RusMT - Countdown.

По дисконтной карте предоставляется скидка на портативные компьютеры в размере 2%.

Дисконтная карта не является именной, ею могут воспользоваться ваши друзья, знакомые, коллеги по работе.

Дисконтная карта позволяет пользоваться скидками во всех предприятиях торговли, входящих в дисконтную систему “Countdown” по всему миру.
Подробнее о карте

© 2003-2018, РусМТ: интернет магазин ноутбуков.
Все права защищены


Телефон: (495) 080-12-33
Заказ on-line: ICQ1 ICQ33455772
Заказ on-line: ICQ2 ICQ995423