Ноутбуки ведущих производителей
РусМТ – ноутбуки ведущих производителей
Ноутбуки
  Курс (нал.) 1$ 62.00

Безнал 1$ 64.00

Войти в корзину
Товаров: 0
Сумма: 0 руб
(495) 080-12-33 33455772
995423
О фирме Способы оплаты Доставка ноутбуков Ноутбуки в кредит Наши акции Гарантийный отдел Trade-in Выбери свой стиль

RoveBook

Ноутбуки Asus

Ноутбуки Acer

Ноутбуки Fujitsu-Siemens

Ноутбуки Toshiba

Ноутбуки Sony

DELL

LG

IRu

Bliss

Подбери себе ноутбук

Аксессуары

Комплектующие

Компьютеры

Hewlett Packard

MP3 плейеры

Цифровые фотоаппараты

КПК, коммуникаторы

 

ИИ Google построил собственный ИИ, превосходящий любой из разработанных людьми

 

ИИ Google построил собственный ИИ, превосходящий любой из разработанных людьми

Недавно стало известно, что AutoML построил систему, которая превосходит «конкурентов», разработанных людьми. В мае 2017 года исследователи из Google Brain представили AutoML — искусственный интеллект, способный генерировать собственные ИИ. Об этом сообщает портал Futurism.

AutoML действует как управляющая нейросеть, которая разрабатывает дочернюю нейросеть для специализированной задачи. Специалисты из Google автоматизировали разработку моделей машинного обучения с помощью обучения с подкреплением. д. Для этой дочерней сети (которую исследователи назвали NASNet) в задачу входило распознавание объектов — людей, машин, светофоров, багажа и т. — на видео в реальном времени.

Когда инженеры протестировали NASNet на наборах изображений ImageNet и COCO, она превзошла все существующие системы компьютерного зрения. При этом AutoML оценивает работу NASNеt и использует эту информацию для улучшения дочерней сети; этот процесс повторяется тысячи раз.

Это на 1,2% лучше, чем прошлый рекорд. Согласно исследователям из Google, NASNet успешно предугадывала изображения в контрольной выборке ImageNet в 82,7% случаев. Кроме того, менее затратная версия NASNet превзошла лучшие схожие модели для мобильных платформ на 3,1%. При этом система также оказалась на 4% эффективней, с 43,1% средней точности (mAP).

Точные, эффективные алгоритмы компьютерного зрения могут быть использованы для создания сложных ИИ-роботов или, например, для помощи слабовидящим людям. Существует множество возможных вариантов применения AutoML и NASNet. Такие алгоритмы могут также помочь в совершенствовании технологий автономного вождения: чем быстрее беспилотный автомобиль распознает объекты на своем пути, тем быстрее он реагирует.

Впрочем, многие крупные компании стараются учитывать проблемы безопасности ИИ. При этом, конечно, возникают этические вопросы, связанные с опасениями по поводу ИИ: что, если AutoML будет создавать системы с такой скоростью, что общество просто за ними не поспеет? Институт инженеров и электротехники (IEE) же предложил этические стандарты для ИИ, а DeepMind, например, анонсировал создание группы, которая будет заниматься моральными и этическими вопросами, связанными с применениями искусственного интеллекта. Например, Amazon, Facebook, Apple и некоторые другие корпорации являются членами Партнерства по развитию ИИ (Partnership on AI to Benefit People and Society).

Когда инженеры протестировали NASNet на наборах изображений ImageNet и COCO, она превзошла все существующие системы компьютерного зрения. При этом AutoML оценивает работу NASNеt и использует эту информацию для улучшения дочерней сети; этот процесс повторяется тысячи раз.

Недавно стало известно, что AutoML построил систему, которая превосходит «конкурентов», разработанных людьми. В мае 2017 года исследователи из Google Brain представили AutoML — искусственный интеллект, способный генерировать собственные ИИ. Об этом сообщает портал Futurism.

AutoML действует как управляющая нейросеть, которая разрабатывает дочернюю нейросеть для специализированной задачи. Специалисты из Google автоматизировали разработку моделей машинного обучения с помощью обучения с подкреплением. д. Для этой дочерней сети (которую исследователи назвали NASNet) в задачу входило распознавание объектов — людей, машин, светофоров, багажа и т. — на видео в реальном времени.

Это на 1,2% лучше, чем прошлый рекорд. Согласно исследователям из Google, NASNet успешно предугадывала изображения в контрольной выборке ImageNet в 82,7% случаев. Кроме того, менее затратная версия NASNet превзошла лучшие схожие модели для мобильных платформ на 3,1%. При этом система также оказалась на 4% эффективней, с 43,1% средней точности (mAP).

Впрочем, многие крупные компании стараются учитывать проблемы безопасности ИИ. При этом, конечно, возникают этические вопросы, связанные с опасениями по поводу ИИ: что, если AutoML будет создавать системы с такой скоростью, что общество просто за ними не поспеет? Институт инженеров и электротехники (IEE) же предложил этические стандарты для ИИ, а DeepMind, например, анонсировал создание группы, которая будет заниматься моральными и этическими вопросами, связанными с применениями искусственного интеллекта. Например, Amazon, Facebook, Apple и некоторые другие корпорации являются членами Партнерства по развитию ИИ (Partnership on AI to Benefit People and Society).

Точные, эффективные алгоритмы компьютерного зрения могут быть использованы для создания сложных ИИ-роботов или, например, для помощи слабовидящим людям. Существует множество возможных вариантов применения AutoML и NASNet. Такие алгоритмы могут также помочь в совершенствовании технологий автономного вождения: чем быстрее беспилотный автомобиль распознает объекты на своем пути, тем быстрее он реагирует.

Дата публикации: 03-12-2017

Ещё новости


  18.10.2018  Новый стандарт Wi-Fi будет быстрее 5G, но это порадует не всех

Уже в 2019 году роутеры, ноутбуки, смартфоны и другие устройства получат поддержку Wi-Fi 6 с увеличенной скоростью передачи данных. В ближайшем будущем интернет обещает стать более быстрым. У производителя...

  18.10.2018  Lenovo готова выпустить 13-дюймовый планшет с особенным дисплеем

В июле появился слух, что один из ее смартфонов станет одним из первых мобильных устройств с поддержкой 5G-интернета. Компания Lenovo не боится экспериментировать и старается быть во всем первой. По данным...

  17.10.2018  «Яндекс» хотят оштрафовать за выдачу ссылок на RuTracker, но пока не могут

за выдачу ссылок на сайты с незаконным контентом. Источник добавляет, что это первое официальное обращение в Роскомнадзор по вступившим в силу 25 сентября поправкам в Кодекс об административных правонарушениях,...

  17.10.2018  Су-27 и F-15 сразились в «Чистом небе»

В испытаниях принимали участие группы по 4?5 самолётов с обеих сторон: Украина выделила на «Чистое небо 2018» семь истребителей Су-27М1/УБМ, а США прислали шесть самолётов F-15C Eagle. В ходе учебного...

  17.10.2018  Миниатюрная камера TinyMOS NANO1 адресована любителям астрофотосъемки

Она называется NANO1 и в несколько раз меньше по размерам, чем TINY1. Компания TinyMOS, 2015 году выпустившая камеру для астрофотосъемки TINY1, анонсировала новую модель. При этом она имеет большее разрешение...



Все новости
 
 
© 2003-2018, РусМТ: интернет магазин ноутбуков.
Все права защищены


Телефон: (495) 080-12-33
Заказ on-line: ICQ1 ICQ33455772
Заказ on-line: ICQ2 ICQ995423