Современные технологии, связанные с видео аналитикой, активно развиваются и внедряются в нашу жизнь последние 10-15 лет. Наблюдается тенденция к возросшей роли машинного обучения, которое позволяет значительно упростить сам процесс создания программного обеспечения. При этом современный видео анализ проводится в режиме онлайн, чему немало поспособствовала возросшая мощность вычислений графических процессоров.
Аналитический интеллект – следующая ступень безопасности, за которой, по мнению экспертов, будущее. Одним из лидеров в данной области является известная компания Dahua, которая одной из первых начала внедрять подобные системы испольузая wifi камеры для обеспечения безопасности, идентификации личностей и анализа рисков в местах крупного скопления людей, на вокзалах, в гипермаркетах.
Что такое глубинное обучение? Это понятие относится к теории искусственных нейронных сетей, состоящих из множества компонентов. В теории оно должно подражать человеческому анализу и самообучению. Упрощенно говоря, это имитация мозга человека, способная к анализу поступающих данных (текст, видео, звук и так далее).
Глубинное обучение доказало на практике свою эффективность еще в 2012, когда появились первые подобные системы. В настоящее время оно является одним из самых перспективных направлений в современных технологиях безопасности.
Почему именно глубинное обучение? Специалисты выделяют эту технологию по двум основным причинам. Прежде всего, она позволяет повысить точность определенных алгоритмов распознавания и идентификации. Также глубинное обучение дает возможность реализовать специфические функции.
Что имеется в виду? При лицевом распознавании система работает следующим образом: обнаруживается лицо, выделяются ключевые особенности, выполняется сравнение с базами данных. С применением глубинного обучения система тратит гораздо меньше времени на идентификацию.
Подобная технология учитывает и такие дополнительные факторы, как пол, возраст, цвет кожи и волос. При этом основным преимуществом систем на основе глубинного анализа специалисты считают одновременную работу с множеством «целей».
Графический процессор системы может выделять сразу несколько сотен человек из толпы и практически мгновенно их идентифицировать. При этом анализируется плотность и направленность движения групп людей, выделяются возможные риски, что дает возможность сотрудникам безопасности оперативно реагировать на любые потенциально опасные ситуации.
Дата публикации: 2018-12-11
Все публикации 05.03.2024 Смс активатор онлайн
Услуга смс активатор онлайн – инновационный инструмент, который помогает пользователям активировать различные услуги и функции с помощью коротких текстовых сообщений. Этот удобный сервис позволяет быстро...
29.02.2024 Как удобно регистрироваться в социальных сетях?
Одним из самых распространенных способов общения в виртуальном мире, в настоящее время считаются социальные сети, которые дают возможность пользователю использоваться различные их функции.
Но, для того...
16.03.2024 Как купить итальянскую машину?
Правильно выбрать и купить для своей семьи автомобиль, довольно сложная задача, так как необходимо учесть много важных аспектов. Прежде всего, стоит участь не столько стоимость транспортного средства,...
24.03.2024 Облагораживание стен: обзор наиболее распространенных решений
В качестве наипростейшего варианта при декорировании стен, естественно, традиционно выступает их простое окрашивание, однако из-за довольно непрезентабельного облика такой отделки, подобное решение обычно...
11.03.2024 Умное управление освещением
Инновационная технология, которая преображает способ, которым мы взаимодействуем с освещением в наших домах, офисах и общественных местах - это умное управление освещением. Она предоставляет пользователю...